Thời kỳ “Traffic rẻ” hay “Chi phí rẻ” gần như đã qua. Hiện tại lại mở ra một giai đoạn khác: Thời kỳ “năng lực AI” còn đang rất rẻ so với giá trị thực mà nó có thể tạo ra. 

Trong 10 năm làm Ecom, mỗi giai đoạn thị trường đi qua mình thấy đều có một đòn bẩy riêng. Có thời điểm ai Source hàng tốt, biết trick lên Top Amazon là win, có thời điểm thì chỉ cần hiểu được thuật toán, vít Ads tốt là thắng. Vài năm gần đây, cuộc chơi lại thuộc về ai làm Supply Chain tốt hơn, tối ưu Cashflow, Inventory và quản trị rủi ro Account giỏi.

Còn hiện tại và 2-3 năm tới thì sao? Mình nhận thấy có một đòn bẩy rất rõ là: “Khả năng ứng dụng AI vào vận hành và tăng trưởng Business”. Nhưng ở đây cần hiểu rõ, AI ko chỉ là ChatGPT, Gemini để viết Content, ko chỉ là tool làm ảnh, làm video hay tối ưu Listing nhanh hơn mà khác biệt lớn nằm ở việc: “Ai biết biến AI thành một hệ thống làm việc, đóng gói được Workflow, tri thức và tạo ra các Agent tự động hoá từng khâu trong Business thì người đó sẽ đi nhanh hơn phần còn lại rất nhiều”.

Một team bình thường vẫn đang dùng con người để xử lý từng việc một: nghiên cứu keyword, viết listing, check review, phân tích đối thủ, tính toán P&L, tối ưu ads search term bằng cách tải CSV Report về Filter lọc Excel muốn mù con mắt, vân vân,…Trong khi đó, một doanh nghiệp E-com hoặc 1 team biết dùng AI đúng cách sẽ bắt đầu tách Business ra thành từng quy trình rõ ràng, rồi để AI hỗ trợ xử lý các phần việc lặp lại phía trên một cách có logic.

Ví dụ thực tế trong hệ thống như sau:
1 Agent chuyên R&D: Nhiệm vụ của nó là rà quét hàng ngàn Review /Q&A của đối thủ top, bóc tách chính xác Intent và Pain Point của khách hàng.

1 Agent chuyên Ads Automation: Nhiệm vụ của nó là phân tích Bulk File với hàng ngàn, chục ngàn dữ liệu mỗi ngày, tự động đề xuất tăng/ giảm Bid, lọc Negative Keywords, tiết kiệm 70-80% thời gian cho Ads Manager.

1 Agent chuyên Listing & SEO: Nhiệm vụ của bé này là tối ưu hoá Content ko chỉ theo thuật toán A10 của Amazon, mà còn tối ưu theo từng thời điểm, ngày lễ thậm chí còn chuẩn hoá cho Rufus (AI mua sắm của Amazon) hiểu đc ngữ cảnh sâu xa của sp.

1 Agent chuyên Finance & Ops: Nhiệm vụ của chú này là hỗ trợ đọc dữ liệu vận hành để cảnh báo tồn kho, biên lợi nhuận và chi phí phát sinh.

Thực ra lợi thế của game này ko nằm ở việc bạn sở hữu bao nhiêu Agent hay công cụ AI đắt tiền mà nó nằm ở việc bạn có xây được bộ khung Framework để cắm AI vào đó hay ko, nó giúp một team rất Lean (tinh gọn) từ 3-5 người có sức mạnh xử lý công việc, ra quyết định và test thị trường tương đương với một công ty 20 người.

Với một thị trường khốc liệt như Amazon, khoảng cách giữa Top 1 và Top 10 chỉ nằm ở việc mỗi tuần team nào ra quyết định nhanh hơn, test nhanh hơn, vít Ads tối ưu hơn, sửa Listing sát Insight hơn, đọc dữ liệu và giảm lãng phí tốt hơn.

Và cuối cùng, ko chỉ Amazon hay bất kì mô hình Global Ecommerce nào, cuộc chơi hiện tại ko chỉ là bán được hàng mà là vận hành được một cỗ máy tăng trưởng hiệu quả hơn người khác. Và theo mình, đó là nơi AI bắt đầu tạo ra khoảng cách .